Vivimos un momento en el que casi cualquier proyecto territorial se presenta asociado a conceptos como inteligencia artificial, gemelos digitales o analítica avanzada. El mensaje es atractivo: predicción, automatización, toma de decisiones inteligente.

Pero hay una realidad menos visible y mucho más determinante:
estos sistemas solo funcionan bien si los datos están bien estructurados.

La IA aplicada al territorio no necesita únicamente grandes volúmenes de información. Necesita datos coherentes, comparables y mantenibles en el tiempo. Y ahí es donde entran en juego los estándares.

INSPIRE no es una tecnología “moderna”, ni pretende serlo. Es un marco que define cómo se describen, comparten y entienden los datos geoespaciales entre organizaciones. Precisamente por eso resulta clave cuando se quiere ir más allá del proyecto puntual.

Sin un marco común:

• los modelos de IA aprenden de datos inconsistentes,
• los gemelos digitales se convierten en representaciones locales difíciles de escalar,
• cada nuevo caso de uso exige rehacer integraciones y adaptaciones.

Con INSPIRE:

• los datos mantienen una semántica compartida,
• los análisis son reproducibles,
• las soluciones pueden crecer y conectarse con otros sistemas.

En nuestro caso, esta base es la que nos ha permitido integrar capacidades de inteligencia artificial directamente sobre plataformas IDE, hasta el punto de poder interactuar con gvSIG Online en lenguaje natural, generar cuadros de mando dinámicos o lanzar análisis avanzados sin romper la coherencia del sistema.

Cuanto más avanzadas son las soluciones que queremos construir sobre el territorio, más dependemos de estándares que rara vez se mencionan.

En próximos posts entraremos en detalle en cómo estas capacidades de IA se están integrando de forma práctica en gvSIG Online y cómo las estamos aplicando en todo tipo de proyectos.