Durante años, en el ámbito de la geomática hemos trabajado para describir el territorio con la mayor precisión posible. Primero fueron los SIG tradicionales, después el discurso de las Smart Cities y, más recientemente, la consolidación del concepto de gemelo digital. Cada uno de estos términos ha cumplido una función muy concreta: ayudarnos a explicar proyectos complejos y a poner en valor la tecnología geoespacial en contextos cada vez más amplios.

El gemelo digital ha supuesto un paso importante. Nos ha permitido hablar de modelos que integran datos heterogéneos, que evolucionan en el tiempo y que representan sistemas territoriales complejos de una forma comprensible. Sin embargo, a medida que estos proyectos maduran, empieza a aparecer una sensación compartida: representar bien la realidad ya no es suficiente.

La pregunta que cada vez escuchamos con más frecuencia no es cómo se ve el territorio, sino qué hacemos con esa información. Qué decisión es la adecuada, cuándo debe tomarse y con qué consecuencias. Es en ese punto donde el foco empieza a desplazarse.

La geomática entra entonces en una nueva etapa, en la que el valor ya no reside únicamente en el modelo o en el visor, sino en la capacidad de transformar información geoespacial en conocimiento. El territorio deja de ser solo algo que se observa y pasa a convertirse en un sistema que se analiza, se interpreta y, en cierta medida, se anticipa.

Aquí es donde empieza a tomar forma el concepto de inteligencia territorial. No como una ruptura con los SIG o con los gemelos digitales, sino como su evolución natural. Los modelos siguen existiendo, los datos siguen siendo fundamentales, pero se integran con análisis automatizados, con modelos y con mecanismos que ayudan a reducir la incertidumbre en la toma de decisiones. El mapa ya no es el final del proceso, sino el punto de partida.

Este cambio resulta especialmente evidente en ámbitos como la gestión de emergencias, la planificación territorial o la adaptación al cambio climático. En estos contextos, no basta con saber qué está ocurriendo, sino que es imprescindible anticipar escenarios, evaluar impactos y priorizar actuaciones. La geomática, combinada con inteligencia artificial y análisis avanzado, permite dar ese salto: pasar de una gestión reactiva a una gestión anticipatoria. Así lo hemos entendido y así lo estamos trabajando con gvSIG Online, integrando tecnologías disruptivas como la Inteligencia Artifical.

En este nuevo enfoque, el territorio se entiende como un sistema que puede ser observado, modelado y simulado, pero también interpretado para apoyar decisiones críticas. La tecnología, como siempre hemos defendido, deja definitivamente de ser un fin en sí mismo y se convierte en un instrumento al servicio de la gestión y el interés público.

Durante años hemos hablado de mapas, capas y visores. Después, de gemelos digitales. Deberíamos empezar a hablar de decidir mejor, de apoyar decisiones con impacto real. En ese camino, la geomática se consolida como una tecnología estratégica, así como el software libre, con su apuesta por la interoperabilidad, la transparencia y la sostenibilidad.

En gvSIG siempre hemos entendido la geomática como algo más que una tecnología: como una herramienta al servicio de la gestión pública, de la toma de decisiones y del interés general. Por eso, esta evolución hacia la inteligencia territorial no es una moda ni un cambio de discurso, sino una consecuencia natural de años de trabajo en interoperabilidad, estándares abiertos y soluciones pensadas para perdurar.

El futuro no pasa por acumular más datos ni por construir modelos cada vez más complejos, sino por poner la información geoespacial al servicio de quienes tienen que decidir, en el momento adecuado y con el mayor respaldo posible. Ese es el reto, y también la responsabilidad, de la geomática hoy.

Desde gvSIG seguiremos trabajando en esta línea: desarrollando tecnología abierta, integrando nuevas capacidades de análisis e inteligencia, y contribuyendo a que los territorios no solo se representen mejor, sino que se gestionen y gobiernen mejor.