El próximo día 5 de noviembre se impartirá el taller online gratuito sobre “Normalización radiométrica e índices de vegetación en mapeo de incendios” en el transcurso de las 16as Jornadas Internacionales gvSIG.

Al ser un taller online cualquier persona podrá seguirlo en directo desde cualquier parte del mundo, y también quedará grabado para poder seguirlo a posteriori.

Las inscripciones son gratuitas, y pueden realizarse desde la plataforma de webinar de la Asociación gvSIG. El resto del programa de las jornadas puede consultarse en el siguiente enlace.

La cartografía para poder seguir el taller puede descargarse previamente desde el siguiente enlace.

Entre los productos derivados del procesamiento de imágenes satelitales multiespectrales, cabe destacar el empleo de los índices de vegetación. Se trata de transformaciones que implican efectuar una combinación de las bandas o imágenes que componen una escena, compuestas por niveles digitales almacenados. Los índices están condicionados por cambios en el estado fisiológico de las coberturas vegetales, pero también por factores externos como la propia atmósfera, que se interpone entre la cubierta vegetal y el sensor.

Al atravesar la atmósfera terrestre, la energía de ciertas longitudes de onda de la radiación solar se reduce considerablemente como ocurre con gran parte de la energía ultravioleta (0.001 a 0.4 μm) y algunas porciones del espectro infrarrojo (0.75 a 2.5 μm). Uno de los principales problemas derivados del hecho anterior es la dispersión atmosférica; los causantes principales son los aerosoles y el vapor de agua (albedo). Para minimizar el efecto de la neblina (haze), existen técnicas denominadas de substracción del objeto oscuro en base al valor mínimo del histograma (Mather, 2004).

Este método de corrección atmosférica es ampliamente utilizado en diversas aplicaciones (Collado et al., 2002, Koch, 2000). Uno de los métodos más conocidos es el de Chávez DOS-1 (Chavez, 1996) que recurre al ND mínimo de cada banda como medida de la radiancia debida a la dispersión atmosférica, mientras que la transmisividad atmosférica para el flujo descendente se extrapola de experimentos físicos llevados a cabo sobre atmósferas reales sin cobertura nubosa.

En el presente taller se verá cómo se puede utilizar un método similar de normalización mediante la sustracción de píxeles oscuros basado en el histograma de la imagen. Para ello se utilizarán imágenes Sentinel 2 de la Agencia Espacial Europea (ESA) con la siguiente secuencia o flujo de trabajo:

1. Preprocesamiento de las imágenes.
   1. Transformación a formato tif de las bandas
   2. Reasignación de los valores No Data.
   3. Conversión a valores enteros de 16 bits.
2. Procesamiento o calibración a valores de reflectancia.
3. Sustracción del píxel oscuro.
4. Generación de índices de vegetación.

Durante todo el proceso se trabajará con imágenes de la Sierra de Guadarrama, afectada por severos incendios en los últimos años.