Camino a gvSIG 2.4: Algoritmo de Rossmo para detección de asesinos en serie

Os traemos una mejora muy particular, por su temática (Criminología), que estará disponible para la próxima versión de gvSIG Desktop, pero que ya podéis probar en gvSIG 2.3.1 (desde el Administrador de Complementos, plugins por URL). Se trata de la implementación del modelo matemático de Rossmo en gvSIG que ha realizado Jazmín Palomares del equipo GITS de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM).

Dentro de la criminología ambiental, el modelo matemático de Kim Rossmo busca medir –mediante la localización de los crímenes de un perpetrador- la probabilidad de que cada punto de un mapa sea el lugar habitual de un homicida serial. El modelo ha sido exitoso para el mayor número de casos en que se ha puesto a prueba. Sin embargo, no ha habido suficiente evaluación de casos para este modelo, en parte por el alto costo de las aplicaciones de software que lo implementan…algo que ahora deja de ser un problema.

Además del plugin y la ayuda sobre el mismo, si queréis saber más sobre este algoritmo y su implementación en gvSIG Desktop, así como su aplicación al caso de una de las homicidas con más víctimas en la historia, podéis leer un completo artículo en la revista Mapping.

Aprovechamos para agradecer a Jazmín y resto del equipo GITS por compartir el resultado de su trabajo.

Nota: Este algoritmo no viene instalado por defecto, se debe instalar mediante el Administrador de complementos.

Vídeo con una demo del algoritmo:

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