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Una de las funcionalidades que se han añadido a la nueva version de gvSIG Desktop 2.5 es la posibilidad de guardar los parámetros de exportación de las exportaciones que solamos hacer.

Para cierto tipos de proyectos solemos hacer siempre las mismas exportaciones: que cierta capa se exporte a una carpeta concreta con un nombre especificado, con cierta proyección, ciertos campos, etc. Con esta funcionalidad nos permitirá facilitar estas exportaciones. Podrás dejar preparadas las que más a menudo suelas utilizar y luego cargarlas desde el exportador.

Tendremos acceso a dos nuevas funcionalidades:

• Histórico: almacena los parámetros de las últimas exportaciones realizadas automáticamente
• Marcadores o favoritos: almacena con un nombre especifico los parámetros de exportación que hayamos utilizado.

Histórico

Para el histórico solo tendrás que realizar una exportación normal. Al volver a la ventana del exportador, arriba a la derecha aparecerá el icono de Histórico. Al pinchar veremos lo siguiente:

Aparecerá un listado de antiguas exportaciones, apareciendo visibles las compatibles con el servicio de exportación que tengamos seleccionado. Si presionamos sobre la que queremos, cuando recorramos los siguientes paneles de exportación veremos que ya están rellenos con los parámetros del histórico. 

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Scripting: Automate tasks and Ensure Information Quality instead of spending our time doing what a machine.

If the repetitive tasks do not need special perception, creative intelligence or social intelligence then are feasible tasks of automation and not appropriate to creative beings with a critical reflexive attitude.

The Project “New rules for the Topology Framework in gvSIG Desktop” was carried out within the Google Summer of Code 2019 program with OSGeo (Open Source Geospatial Foundation) and the gvSIG Association, this is an example of how scripting can help to automate tasks and save time, allowing the user to focus on the logic to solve.

With the automation of topological rules errors are prevented, especially when working with large volumes of information, since it is very feasible to have errors of both precision and accuracy. For example: overlays, positional accuracy, mismatched geometries and inconsistent data.

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